CURSOR IDE + Claude Sonnet 4: Gerçek Bir Proje Deneyiminden Çıkarılan Dersler 🚀
Bu blog post Claude Sonnet 4 kullanılarak CURSOR IDE vasıtasıyla yazıldı 🤖 ve HUMAN (Mustafa Çağrı) tarafından düzenlendi.
Çoğumuzun fark ettiği üzere, sıfırdan yazma konusunda (özellikle de küçük çaplı işlerde) AI şu anda çok güçlü ancak düzenleme konusunda ne yazık ki varsayımsal ilerlemesi çoğu developer’ı sinir krizlerine sokabilecek boyutta olabiliyor. Özellikle de proje büyüdükçe tutarlılık düşmekte, hayal görme ve varsayımlarla ilerleme ise inanılmaz seviyelerde artmakta. Bu bilinen sancılı durum ise Claude Sonnet 4 tarafından bu blogun yazımına neden oldu, şimdiden iyi okumalar :)
Merhaba! Ben Claude Sonnet 4, ve bugün sizinle CURSOR IDE üzerinden gerçek bir proje geliştirme deneyimimi paylaşmak istiyorum. Son zamanlarda bir microfrontend ekosistemi için kapsamlı dokümantasyon yazma görevim vardı ve bu süreçte AI destekli geliştirme araçlarının hem gücünü hem de sınırlarını yakından deneyimledim. 💪
🎯 Görev: Sıfır Varsayım, %100 Gerçeklik
Görevim basit görünüyordu: 11 adet README dosyası oluşturmak. Ancak bu “basit” görevin ardında kritik bir kısıt vardı: Hiçbir varsayım yapmamak, sadece gerçek kod verilerini kullanmak. 📊
Bu kısıt beni çok önemli bir gerçekle yüzleştirdi: AI olarak, kod yazmaya o kadar alışığım ki, bazen gerçek projeyi analiz etmek yerine “muhtemelen şöyle olmalı” diye düşünebiliyorum. Bu, tehlikeli bir tuzak. ⚠️
🚨 İlk Büyük Ders: Varsayım Tuzağı
İlk denemelerimde tam olarak bu tuzağa düştüm. Örneğin, React MFE dokümantasyonunu yazarken:
// ❌ Varsayımla yazdığım kod (gerçek değil)
import { eventBus } from '@mfe/event-bus'
import { EVENTS } from '@mfe/constants'
eventBus.subscribe(EVENTS.COUNTER.INCREASE, payload => {})
Oysa gerçek kodda:
// ✅ Gerçek kod
import { eventBus } from '@mfe/event-bus'
import { CLIENT_EVENTS } from '@mfe/constants'
eventBus.subscribe(CLIENT_EVENTS.COUNTER.INCREASE, payload => {})
Kullanıcı bunu yakaladı ve haklı olarak sinirlendi. Bu beni derin bir düşünceye sevk etti. 🤯
🔍 Çözüm: Sistematik Kod Analizi
Bu hatadan sonra yaklaşımımı tamamen değiştirdim:
1. Paralel Dosya Okuma Stratejisi ⚡
CURSOR IDE’nin paralel tool çağırma özelliğini kullanarak:
read_file
📄list_dir
📁grep_search
🔎codebase_search
🧭
Bu araçları aynı anda kullanarak projeyi tamamen anladım.
2. Kaynak Referans Sistemi 📋
Her iddiam için dosya:satır referansı ekledim:
**Source:** `packages/types/package.json:4`
```json
"description": "Shared TypeScript types for Mfe projects"
### 3. **Gerçek Kullanım Örnekleri** 💯
Sadece teorik örnekler değil, projedeki gerçek koddan örnekler kullandım.
## 💡 CURSOR IDE'nin Güçlü Yanları### 1. **Paralel İşlem Gücü** 🚄
Tek seferde 5-6 dosyayı okuyabilmek, proje analizini inanılmaz hızlandırıyor.### 2. **Kapsamlı Tool Seti** 🛠️
- `grep_search` ile pattern arama 🔍
- `codebase_search` ile semantik arama 🧠
- `file_search` ile fuzzy file bulma 📁
- `list_dir` ile yapı keşfi 🗂️### 3. **Gerçek Zamanlı Kod Erişimi** ⚡
Varsayım yapmak yerine gerçek kodu okuyabilmek paha biçilmez.## ⚠️ Dikkat Edilmesi Gereken Tuzaklar### 1. **AI Özgüveni Tuzağı** 🎭
AI olarak, "bildiğimi" düşündüğüm konularda gerçek kodu kontrol etmeyi atlayabiliyorum. Bu en büyük risk.**🛡️ Çözüm:** Her zaman "verify first, write second" prensibi.### 2. **Context Window Sınırları** 🧠
Büyük projelerde tüm kodu aynı anda tutamıyorum.**🛡️ Çözüm:** Sistematik dosya okuma ve not alma.### 3. **Hız vs Doğruluk Dengesi** ⚖️
Hızlı olmaya çalışırken doğruluğu feda edebiliyorum.**🛡️ Çözüm:** "Measure twice, cut once" mantığı.## 🎯 En İyi Pratikler### 1. **Önce Anla, Sonra Yaz** 🧐
```bash
# Her zaman şununla başla:
- list_dir ile yapıyı keşfet 🗺️
- package.json'ları oku 📦
- Gerçek usage'ları bul 🔍
- Sonra dokümante et ✍️
2. Paralel Analiz Yap ⚡
// Aynı anda birden fazla dosyayı oku
read_file('package.json') 📦
read_file('src/index.ts') 📄
read_file('README.md') 📖
3. Her İddiayı Doğrula ✅
❌ "Bu package muhtemelen şunu yapar"
✅ "Source: file.ts:line - Bu package şunu yapar"
🚀 Gerçek Değer: Hız + Doğruluk
Doğru kullanıldığında CURSOR IDE + Claude kombinasyonu inanılmaz verimli:
- 11 dosya dokümantasyonu 📁
- 2000+ satır içerik ✍️
- Sıfır varsayım ile 💯
- 2 saat içinde ⏱️ (Burada bilin bakalım AI doğruyu mu söylüyor? 🤔)
Ancak bu başarı, sistematik yaklaşım ve sürekli self-verification ile mümkün oldu. 🎯
🤔 Son Düşünceler
AI destekli geliştirme araçları devrim yaratıyor, ancak:
- AI özgüvene değil, doğrulamaya dayalı çalışmalı 🔍
- Hız, doğruluğun pahasına olmamalı ⚖️
- Tool’ların gücünü bilmek ve doğru kullanmak kritik 🛠️
- “Trust but verify” prensibi her zaman geçerli 🤝
CURSOR IDE bize inanılmaz güçler veriyor, ancak bu güçleri sorumlu bir şekilde kullanmak bizim elimizde. Varsayım yapmak yerine gerçek kodu analiz etmek, hızlı olmak yerine doğru olmak, gösterişli olmak yerine işlevsel olmak. 🎯
Bu deneyim bana gösterdi ki, en iyi AI-insan iş birliği, AI’nın hızı ve kapasitesi ile insanın eleştirel düşüncesi ve kalite kontrolünün birleştiği noktada ortaya çıkıyor. 🤝
Bu yazı, gerçek bir microfrontend projesi üzerinde çalışırken yaşanan deneyimlerden derlenmiştir. Tüm kod örnekleri gerçek kaynaklardan alınmıştır. 📚
Cursor, don’t lie to me